Automatyczna inspekcja wizualna dla przemysłu i infrastruktury
Budujemy systemy computer vision, które wykrywają wady, niezgodności i defekty na zdjęciach z Twojego procesu - na sprawdzonej technologii, dostrojonej do Twojego przypadku.
Automatyczna inspekcja wizualna dla przemysłu i infrastruktury
Budujemy systemy computer vision, które wykrywają wady, niezgodności i defekty na zdjęciach z Twojego procesu - na sprawdzonej technologii, dostrojonej do Twojego przypadku.
{{ f.id }}
Automatyczna inspekcja wizualna dla przemysłu i infrastruktury
Budujemy systemy computer vision, które wykrywają wady, niezgodności i defekty na zdjęciach z Twojego procesu - na sprawdzonej technologii, dostrojonej do Twojego przypadku.
Kontrola jakości nie nadąża za skalą
Rosnący wolumen, braki kadrowe i coraz ostrzejsze wymogi audytowe sprawiają, że ręczny przegląd zdjęć i materiału wizualnego staje się wąskim gardłem. Błędy przechodzą dalej, przeglądy się wydłużają, a koszt rośnie z każdą kontrolą.
Rozwiązanie, które przejmuje ten ciężar
Primotly buduje rozwiązanie, które analizuje obrazy z Twojego procesu automatycznie - klasyfikuje, wykrywa defekty i oznacza niezgodności. Wychodzimy ze sprawdzonej technologii i modeli, które trenujemy na Twoich danych, zamiast budować wszystko od zera - dzięki temu wchodzisz szybciej i taniej, a rozwiązanie pracuje na Twoim materiale, nie na uśrednionym wzorcu.
Gdzie sprawdza się najlepiej
Infrastruktura światłowodowa / telekom
Automatyczna kontrola jakości instalacji FTTH. Mniej ręcznego przeglądu, szybsze rozliczenie zleceń, wychwycone niezgodności zanim trafią do odbioru.
→ Zobacz zastosowanieProdukcja spożywcza
Wizyjna kontrola jakości na linii - wykrywanie defektów i wad surowca. Mniej reklamacji, gotowość na audyty IFS/BRC, odciążenie kontroli ręcznej.
→ Zobacz zastosowanieProdukcja przemysłowa
Automatyczny QC na linii produkcyjnej - wykrywanie defektów powierzchni, braków i odchyleń od wzorca.
→ Zobacz zastosowanieDostajesz rozwiązanie dostrojone do Twojego procesu
Primotly Vision to sprawdzona architektura i biblioteka modeli, które dopasowujemy do Twojego przypadku - razem z Tobą i na Twoich danych. Zaczynasz od gotowego fundamentu, więc jest szybciej i taniej niż przy rozwiązaniu tworzonym od podstaw, a wynik jest dostrojony dokładnie do Twojego materiału.
Gotowy fundament
architektura i modele sprawdzone na realnych wdrożeniach, nie prototyp.
Dopasowanie do Twoich danych
model dostrajany do Twojego procesu, nie ustawienie z listy.
Szybciej niż od zera
krótszy czas do pierwszych wyników i niższy koszt startu.
Gdzie stosujemy wizyjną kontrolę jakości
Automatyczna inspekcja wizualna sprawdza się wszędzie tam, gdzie dziś ktoś ocenia jakość okiem - a wolumen, tempo lub wymogi audytowe sprawiają, że ręczna kontrola przestaje nadążać. Skupiamy się na trzech obszarach, w których mamy doświadczenie i gotowy fundament:
Infrastruktura światłowodowa i telekom
kontrola jakości instalacji FTTH, weryfikacja dokumentacji zdjęciowej i zgodności z wytycznymi.
Produkcja spożywcza
obiektywna, powtarzalna ocena jakości surowca i produktu, w miejsce zawodnej oceny okiem.
Produkcja przemysłowa
kontrola defektów powierzchni, braków montażowych i odchyleń od wzorca na linii.
Jeśli Twojej branży nie ma na liście, a problem jest ten sam - ocena wizualna zależna od człowieka - punktem wyjścia jest bezpłatna ocena próbki. To ta sama technologia, dostrojona do Twojego materiału.
Gdzie działa system: na miejscu, w chmurze albo hybrydowo
Nie każdy proces wymaga tej samej architektury. Dobieramy ją do tego, gdzie powstają Twoje dane, jak szybko potrzebujesz wyniku i jakie masz wymogi co do prywatności - a nie odwrotnie. W praktyce oznacza to jedno z trzech podejść lub ich połączenie:
Edge AI - przetwarzanie na miejscu
Analiza obrazu odbywa się lokalnie, na urządzeniu przy linii lub stanowisku, bez wysyłania danych na zewnątrz. Ma sens, gdy liczy się czas reakcji w czasie rzeczywistym (decyzja w tempie linii produkcyjnej), gdy dane są wrażliwe i nie mogą opuszczać zakładu, albo gdy łącze jest zawodne.
Kompromis: moc obliczeniowa na miejscu jest ograniczona, więc dobiera się modele pod dostępny sprzęt.
Przetwarzanie w chmurze
Obrazy trafiają do przetwarzania na serwerze, gdzie moc obliczeniowa jest praktycznie nieograniczona i łatwo skalowalna. Ma sens przy analizie dużych wolumenów, gdzie wynik nie musi być natychmiastowy (przegląd dokumentacji, raporty zgodności), a dane mogą być przesłane.
Kompromis: zależność od łącza i przesyłania danych na zewnątrz.
Podejście hybrydowe
Wstępna analiza i filtrowanie na miejscu, cięższe przetwarzanie i agregacja w chmurze. Łączy szybką reakcję lokalną z mocą i skalowalnością serwera - dobre tam, gdzie część decyzji musi zapaść natychmiast, a pełny raport może powstać później.
Którą architekturę wybrać, ustalamy na etapie oceny wykonalności - na podstawie Twojego procesu, nie z góry przyjętego założenia.
Sprawdź rozwiązanie na własnych danych - bezpłatnie
Zgłoszenie
Zostawiasz kontakt i krótko opisujesz problem kontroli jakości, z którym się mierzysz.
Ustalenie zakresu
Kontaktujemy się, doprecyzowujemy zadanie i ustalamy zasady przekazania próbki zdjęć (do 50) - z zachowaniem poufności.
Ocena i raport
Zespół CV analizuje próbkę i w ciągu 5 dni roboczych przekazuje mini-raport z oceną wykonalności i wstępnymi wynikami.
Bez zobowiązań
Ocena próbki pokazuje, czego rozwiązanie może dokonać na Twoim konkretnym przypadku, zanim podejmiesz jakąkolwiek decyzję.
Przykładowe wdrożenia
Światłowody: QA instalacji FTTH
Wykonawca instalacji FTTH mierzył się z rosnącym wolumenem dokumentacji zdjęciowej do przeglądu. Wdrożenie automatycznej inspekcji wizualnej skróciło czas analizy pojedynczego katalogu adresowego 12-krotnie i ograniczyło czas przeglądu w standardowym zleceniu o ponad 90%. System wykrył też systemową niezgodność, która nie ujawniła się podczas kontroli ręcznej.
Klasyfikacja jakości surowca: ziemniak na chipsy
Obiektywny, powtarzalny pomiar koloru chipsów odniesiony do wzorca zmierzonego spektrometrem - jeden, bezsporny punkt odniesienia dla dostawcy i odbiorcy, w miejsce zawodnej oceny okiem. Fundament pod detekcję kolejnych wad ziemniaka.
Od próbki do wdrożenia - krok po kroku
Bezpłatna ocena próbki
mini-raport wykonalności na Twoich zdjęciach w 5 dni roboczych.
Feasibility Sprint
formalna, dwutygodniowa ocena wykonalności z konkretnym zakresem i rekomendacją.
PoC / pilotaż
dowód wartości na jednej linii lub typie obiektu, na Twoich danych.
Wdrożenie produkcyjne
rozwiązanie w codziennym użyciu, z dalszym rozwojem pod Twój proces.
Każdy etap jest decyzją. Zaczynasz od bezpłatnej oceny, a o kolejnych krokach decydujesz na podstawie wyników.
Jedna technologia, wiele zastosowań
Primotly Vision to systemy computer vision projektowane i wdrażane przez Primotly. Wychodzimy ze sprawdzonej technologii i biblioteki modeli, które rozwijamy z każdym wdrożeniem, i budujemy na nich rozwiązanie dopasowane do Twojego przypadku - razem z Tobą i na Twoich danych. Nie zaczynamy od czystej kartki, więc wchodzisz szybciej i taniej niż przy rozwiązaniu tworzonym od zera, a dostajesz system dostrojony do Twojego materiału, nie generyczny. Ta sama technologia stoi za wdrożeniami w różnych branżach, co skraca czas wdrożenia i obniża koszt startu.
Zacznij od bezpłatnej oceny próbki
Zostaw kontakt - odezwiemy się, doprecyzujemy zadanie i ustalimy zasady przekazania zdjęć.
Na tym etapie wystarczy sam kontakt - zdjęcia ustalimy w kolejnym kroku.
Odezwiemy się w ciągu jednego dnia roboczego, żeby doprecyzować zakres i ustalić zasady przekazania zdjęć.